深度揭秘！Deepfacelive 实时直播换脸软件使用全教程

前言

在科技飞速发展的今天，AI 换脸终于实现了实时操作！备受瞩目的实时换脸项目 [deepfacelive]（以下简称 DFLive）重磅发布！它与著名的开源换脸项目 deepfacelab 同属一个团队开发，就像是一对亲密无间的兄弟。DFLive 是在 deepfacelab（简称 DFL）的基础上进行了大量工程优化而诞生的实时换脸杰作。

软件功能

Deepfacelive 功能强大，它能够对输入的摄像头视频流，或者本地视频文件进行实时换脸处理。想象一下，无论是直播时的实时换脸，还是对本地视频进行创意加工，它都能轻松胜任，为你带来前所未有的换脸体验。

软件使用教程

系统要求

为了确保软件能够稳定、高效地运行，你的系统需要满足以下条件：
  • 操作系统为 WIN10。
  • 配备 N 卡，并且已安装最新的显卡驱动。需要注意的是，显卡性能越强，换脸时的帧率就越高。同时，该软件支持多卡使用，如果你有多张显卡，可以进一步提升性能。

安装步骤

  1. 选择英文路径安装：下载安装包后，按照提示将软件安装到英文路径下。切记不要使用中文路径，否则后续可能会出现识别问题，影响软件的正常使用。
  2. 设置虚拟内存：为了保证软件运行的流畅性，需要将虚拟内存设置至少为 32GB。具体的设置方式你可以自行在百度上搜索相关教程进行操作。
  3. 启动软件：运行 “Deepfacelive.exe”文件，即可启动软件。
  4. 切换语言：将软件语言切换为中文，这样在操作过程中会更加方便理解各项功能和设置。
  5. 选择输入源：你可以选择本地视频作为输入，也可以使用摄像头进行实时输入，根据自己的需求进行灵活选择。
  6. 设置各项参数：依次设置人脸探测器、人脸对齐器、人脸标记器、人脸交换器、帧调节器、人脸融合器。每个选项你只需左键单击，就可以查看详细的说明，帮助你更好地进行设置。
  7. 开始换脸：点击播放按钮，或者点击摄像头播放按钮，即可开始实时换脸。软件的运行帧率与机器性能密切相关，机器性能越好，帧率就越高。例如，使用 3080ti 显卡，在 720p 直播且搭配 224 分辨率的模型时，帧率可以稳定在 30fps。

模型制作方法

在使用软件时，人脸交换器需要选择一个合适的模型。这个模型需要使用 deepfacelab 训练好的模型，并通过最新 DFL 自带的 “6) export SAEHD/AMP as dfm.bat” 脚本进行格式转化后获得。转化完成后，将模型放置在以下文件夹中：DeepFaceLive\userdata\dfm_models
需要提醒的是，deepfacelab 模型的训练和制作是一个相当复杂的过程，由于篇幅有限，这里就不再详细展开。如果你想深入了解，需要先学会如何使用 deepfacelab。

应用领域

实时换脸技术的应用场景十分广泛，具有巨大的商业价值和娱乐价值：
  • 直播带货领域：高颜值且会说话的直播带货主播薪资往往较高。借助这项技术，直播公司可以聘用颜值一般但口才出众的主播，通过实时换脸让他们拥有高颜值形象，从而节省人力成本。
  • 电商机构运营：对于担心主播红了之后自立门户的电商机构来说，可以统一制作一个形象，让不同的主播轮流使用。这样就可以将主播形象和主播本人进行分离，有效防止主播单飞导致直播间业绩下滑。
  • 声音主播转型：声音主播可以利用这项技术带上高颜值形象进行露脸直播，增强与观众的互动率，提升直播的效果和影响力。
  • 娱乐模仿秀：在娱乐模仿秀节目中，选手可以通过实时换脸模仿明星的形象，为节目增添更多的趣味性和观赏性。
现在，就按照这个教程，下载并使用 Deepfacelive 软件，开启你的实时换脸之旅吧！
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