福利来袭！通义千问多模态图片对话大模型

在人工智能技术迅猛发展的当下，视觉语言模型展现出了巨大的潜力。今天就为大家分享阿里云精心研发的大规模视觉语言模型 ——Qwen – VL 的一键整合包，让你轻松开启多模态交互的智能之旅。

Qwen – VL：多模态领域的卓越之选

Qwen – VL 作为阿里云的杰作，属于大规模视觉语言模型（Large Vision Language Model, LVLM）。它拥有极为灵活的输入输出方式，能够以图像、文本、检测框作为输入，以文本和检测框作为输出，为用户提供多样化的交互体验。下面来详细了解一下 Qwen – VL 系列模型的显著特点：

1. 强大性能，一骑绝尘

在四大类多模态任务的标准英文测评（Zero – shot Captioning/VQA/DocVQA/Grounding）中，Qwen – VL 表现卓越，在同等通用模型大小的情况下取得了最佳效果。这充分证明了它在多模态处理方面的强大实力，无论是图像描述、视觉问答还是文档问答等任务，都能轻松应对。

2. 多语言支持，沟通无碍

Qwen – VL 是一款天然支持英文、中文等多语言对话的模型。它不仅能够理解和生成多种语言的文本，还能端到端支持图片里中英双语的长文本识别。这使得不同语言背景的用户都能无障碍地与模型进行交互，极大地拓展了其应用范围。

3. 多图交错对话，创意无限

该模型支持多图输入和比较，用户可以指定图片进行问答，还能基于多图进行文学创作。想象一下，你可以同时上传多张图片，让模型对它们进行分析、比较，并根据这些图片生成富有创意的故事或描述，为你的创作带来更多的灵感和可能性。

4. 首个支持中文开放域定位，精准标注

Qwen – VL 是首个支持中文开放域定位的通用模型，它可以通过中文开放域语言表达进行检测框标注。这一特性使得在图像中进行目标定位和标注变得更加便捷和准确，为图像分析和处理提供了有力的支持。

5. 细粒度识别和理解，洞察入微

与目前其他开源 LVLM 使用的 224 分辨率不同，Qwen – VL 是首个开源的 448 分辨率的 LVLM 模型。更高的分辨率意味着它能够提升细粒度的文字识别、文档问答和检测框标注能力。它可以更清晰地识别图像中的细节信息，为用户提供更准确、更全面的分析结果。

一键启动，轻松体验

下载与安装步骤

  1. 下载并解压软件：访问上述下载链接，将软件压缩包下载到本地。下载完成后，将其解压到一个英文路径下，建议放在非 C 盘的根目录，如 D 盘下面。这样可以避免因路径问题导致的兼容性错误，确保软件能够稳定运行。
  2. 启动软件：解压完成后，找到 “Qwen – VL.exe” 文件并双击运行。软件启动后，会出现一个网址：http://127.0.0.1:7860。
  3. 打开操作界面：将这个网址复制到浏览器的地址栏中，按下回车键，即可打开软件的操作界面。在这里，你可以上传图片，与模型进行愉快的对话，体验多模态交互的魅力。

现在就抓住这个机会，点击下载链接，开启 Qwen – VL 的智能之旅，感受多模态图片对话大模型带来的无限可能！
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